Otkrivanje uticaja veštačke inteligencije na budućnost pretrage i pregledanja interneta

• Aktuelni pejzaž AI u pretrazi i pregledanju interneta
• Emergentne tehnologije koje oblikuju iskustva pretrage i pregledanja
• Ključni akteri i strateški potezi u AI ekosistemu pretrage
• Projicirana ekspanzija i tržišni potencijal za pretraživanje pokretano veštačkom inteligencijom
• Geografski trendovi i obrasci usvajanja u pregledanju poboljšanom veštačkom inteligencijom
• Očekivani razvoj i inovacije u pretrazi pokretanoj veštačkom inteligencijom
• Prepreke, rizici i nove mogućnosti na evoluirajućem tržištu pretrage
• Izvori i reference

“AI tehnologije brzo menjaju način na koji pronalazimo informacije na mreži.” (izvor)

Aktuelni pejzaž AI u pretrazi i pregledanju interneta

Veštačka inteligencija (AI) fundamentalno menja način na koji korisnici pretražuju i interaguju s informacijama na mreži. Tradicionalni pretraživači zasnovani na ključnim rečima brzo se razvijaju, integrišući napredne AI modele kako bi pružili relevantnije, kontekstualne i personalizovane rezultate. Ova transformacija se pokreće probojem u obradi prirodnog jezika (NLP), mašinskom učenju i velikim jezičkim modelima (LLM) poput OpenAI-ovog GPT-4 i Google-ovog Geminija.

Jedna od najznačajnijih promena je prelazak sa jednostavnog usklađivanja ključnih reči na semantičku pretragu. Pretraživači kojima upravlja AI sada razumeju intenciju i kontekst korisnika, omogućavajući im da tumače složene upite i pruže direktne odgovore umesto samo liste linkova. Na primer, Google-ovo iskustvo generativne pretrage (SGE) koristi generativnu AI da sintetizuje informacije iz više izvora, nudeći sažete prikaze i sugestije za nastavak (Google Blog).

Personalizacija je još jedna oblast u kojoj AI ima značajan uticaj. Analizom ponašanja korisnika, preferencija i istorije pretrage, AI algoritmi prilagođavaju rezultate individualnim korisnicima, poboljšavajući relevantnost i angažovanje. Microsoft-ov Bing, unapređen tehnologijom OpenAI, sada nudi konverzacijska iskustva pretrage, omogućavajući korisnicima postavljanje pitanja i usavršavanje svojih upita na prirodnom jeziku (Microsoft Blog).

AI takođe transformiše pregledanje veba kroz inteligentne asistente i alate za sažimanje sadržaja. Pregledači poput Microsoft Edge-a i Opera-e integrišu AI-pokretane asistente sa strane koji mogu sažimati web stranice, generisati sadržaj i odgovarati na pitanja u realnom vremenu (Opera Newsroom). Ove funkcije pojednostavljuju potrošnju informacija i pomažu korisnicima da efikasnije navigiraju kroz veliku količinu online sadržaja.

Prema izveštaju Statista iz 2024. godine, više od 60% globalnih korisnika interneta je interagovalo sa funkcijama pretrage ili pregledanja pokretanim AI-om, a ovaj broj se očekuje da će rasti kako se usvajanje ubrzava (Statista). Kako AI nastavlja da napreduje, granica između pretraživača i digitalnih asistenata se briše, otvarajući put za intuitivnije, konverzacione i proaktivne online iskustva.

Emergentne tehnologije koje oblikuju iskustva pretrage i pregledanja

Veštačka inteligencija (AI) fundamentalno menja način na koji korisnici pretražuju i interaguju s informacijama na mreži. Tradicionalni pretraživači zasnovani na ključnim rečima brzo se razvijaju, integrišući napredne AI modele za pružanje intuitivnijih, personalizovanih i kontekstualno svesnijih iskustava. Ova transformacija se pokreće probojem u obradi prirodnog jezika (NLP), mašinskom učenju i generativnoj AI, što kolektivno omogućava pretraživačima da bolje razumeju intenciju korisnika i pruže bogatije rezultate.

Jedno od najznačajnijih dostignuća je integracija velikih jezičkih modela (LLM) poput OpenAI-ovog GPT-4 i Google-ovog Geminija u pretraživačke platforme. Ovi modeli mogu interpretirati složene upite, sažimati sadržaj, pa čak i generisati direktne odgovore, smanjujući potrebu da korisnici prolaze kroz više linkova. Na primer, Google-ovo iskustvo generativne pretrage (SGE) koristi generativnu AI da pruži konverzacione odgovore i sugestije za nastavak, čineći pretragu interaktivnijom i efikasnijom.

Personalizacija je još jedna oblast u kojoj AI ima značajan uticaj. Analizom ponašanja korisnika, preferencija i konteksta, sistemi pokretani AI mogu prilagoditi rezultate pretrage i preporuke. Microsoft-ov AI-unapređeni Bing koristi OpenAI tehnologiju kako bi ponudio pretragu u formi ćaskanja, omogućavajući korisnicima da postavljaju dodatna pitanja i dobijaju kontekstualno relevantne odgovore. Ovaj pomak ka konverzacionoj pretrazi se očekuje da će postati mainstream, sa Statista izveštajem da pretraživači pokretani AI-om imaju projekciju rasta tržišnog udelа u 2024. i šire.

• Vizuelna pretraga: AI omogućava korisnicima da pretražuju koristeći slike umesto teksta. Alati poput Google Lens mogu identifikovati objekte, prevoditi tekst i pružati linkove za kupovinu direktno iz fotografija.
• Pretraga glasom: Sa proliferacijom pametnih zvučnika i mobilnih asistenata, pretraga na bazi glasa—pokretana AI-m—sada čini više od 20% svih mobilnih upita (Insider Intelligence).
• Sažimanje sadržaja: AI može destilovati duge članke u sažete rezime, pomažući korisnicima da brzo shvate ključne tačke bez čitanja celih stranica.

Kako AI nastavlja da napreduje, granica između pretrage i pregledanja se briše. Korisnici sve više očekuju besprekornu, konverzacionu i multimodalnu iskustva, što signalizira novu eru u načinu na koji se informacije otkrivaju i konzumiraju na mreži.

Ključni akteri i strateški potezi u AI ekosistemu pretrage

Veštačka inteligencija (AI) fundamentalno menja pejzaž internetske pretrage i pregledanja, a velike tehnološke kompanije i novonastali startapovi trče da redefinišu način na koji korisnici pristupaju i interaguju s informacijama na mreži. Integracija AI, posebno generativnih modela i velikih jezičkih modela (LLM), omogućava više konverzacione, kontekstualno svesne i personalizovane iskustva pretrage, pomerajući se od tradicionalnih upita zasnovanih na ključnim rečima.

• Google: Kao dominantni igrač u pretrazi, Google je brzo integrisao AI u svoje osnovne proizvode. Njegovo Iskustvo generativne pretrage (SGE) koristi generativnu AI za pružanje sažetih odgovora, dubljeg konteksta i sugestija za nastavak direktno u rezultatima pretrage. Google-ov Gemini AI model pokreće ove funkcije, s ciljem da zadrži korisnike unutar svog ekosistema i smanji potrebu za prolaskom kroz eksterne sajtove.
• Microsoft Bing: Microsoft je sklopio partnerstvo sa OpenAI da integrira ChatGPT-slične sposobnosti u Bing i Edge pretraživač. Ovaj potez je doveo do izveštavanog povećanja od 10% u dnevnim aktivnim korisnicima Binga od lansiranja njegovog AI-pokretanog pretraživača početkom 2023. (CNBC). Microsoftova strategija fokusira se na pružanje direktnih, konverzacione odgovore i integraciju AI alata za sažimanje web stranica i generisanje sadržaja.
• OpenAI: OpenAI-ov ChatGPT se razvio od chatbota do asistenta za pregledanje, sa dodacima i funkcijama pregleda koji omogućavaju korisnicima da dobiju informacije u realnom vremenu i interaguju sa web sadržajem na prirodnom jeziku. Partnerstvo OpenAI-a sa Microsoftom je takođe ubrzalo usvajanje AI u mainstream pretrazi.
• Novi startapovi: Kompanije poput Perplexity AI i You.com izazivaju incumbente nudeći AI-naturovane pretraživače koji naglašavaju transparentnost, atribuciju izvora i konverzacione interfejse. Perplexity AI, na primer, je prikupio više od 100 miliona dolara i tvrdi da ima preko 10 miliona mesečnih korisnika do početka 2024. (TechCrunch).

Ovi strateški potezi pokreću promenu ka interaktivnijim, efikasnijim i korisnički orijentisanim iskustvima pretrage. Kako AI nastavlja da napreduje, očekuje se da će konkurencija među ključnim akterima postati intenzivnija, uz kontinuiranu inovaciju koja oblikuje budućnost načina na koji se informacije otkrivaju i konzumiraju na mreži.

Projicirana ekspanzija i tržišni potencijal za pretraživanje pokretano veštačkom inteligencijom

Veštačka inteligencija (AI) fundamentalno menja pejzaž internetske pretrage i pregledanja, pokrećući novu eru korisničkog iskustva, efikasnosti i rasta tržišta. Tradicionalni pretraživači zasnovani na ključnim rečima brzo se razvijaju u inteligentne sisteme sposobne da razumeju kontekst, intenciju i prirodni jezik, zahvaljujući napretku u mašinskom učenju i velikim jezičkim modelima (LLM).

Jedna od najznačajnijih transformacija je integracija generativne AI u pretraživačke platforme. Na primer, Microsoft-ov Bing sada koristi OpenAI-ov GPT-4 za pružanje konverzacionih iskustava pretrage, nudeći korisnicima sažete odgovore umesto samo liste linkova. Slično tome, Google-ovo iskustvo generativne pretrage (SGE) koristi AI za generisanje sažetaka i uvida direktno u rezultatima pretrage, pojednostavljujući otkrivanje informacija.

Tržišni potencijal za pretraživanje pokretano AI-om je značajan. Prema MarketsandMarkets, globalno tržište AI u pretrazi se projicira da će rasti sa 2.1 milijardi dolara u 2023. na 7.2 milijardi dolara do 2028. godine, sa godišnjom stopom rasta (CAGR) od 27.6%. Ova ekspanzija se pokreće rastućom potražnjom za personalizovanim, kontekstualno svesnim pretraživačkim iskustvima u industrijama kao što su e-trgovina, zdravstvena zaštita i upravljanje znanjem u preduzećima.

• Personalizacija: AI omogućava pretraživačima da prilagode rezultate na osnovu ponašanja korisnika, preferencija i istorije, poboljšavajući relevantnost i angažovanje.
• Multimodalna pretraga: Platforme poput Perplexity AI i Google Lens omogućavaju korisnicima da pretražuju koristeći slike, glas i tekst, šireći dostupnost i korisnost.
• Semantičko razumevanje: AI modeli interpretiraju upite u prirodnom jeziku, razumevajući nijansu i kontekst, što poboljšava tačnost i zadovoljstvo korisnicima.
• Usvajanje u preduzećima: Preduzeća primenjuju alate za pretragu pokretane AI da bi otključala uvide iz ogromnih unutrašnjih podataka, podstičući produktivnost i inovacije (Gartner).

Kako AI nastavlja da napreduje, granice između pretrage, preporuka i konverzacionih interfejsa se brišu. Ova konvergencija se očekuje da će dodatno ubrzati rast tržišta i redefinisati način na koji korisnici interaguju s informacijama na mreži. Sledeći talas pretrage pokretane AI-om će verovatno biti usmeren na još dublju personalizaciju, integraciju podataka u realnom vremenu i besprekorna multimodalna iskustva, postavljajući AI kao kamen temeljac budućeg ekosistema pregledanja interneta.

Geografski trendovi i obrasci usvajanja u pregledanju poboljšanom veštačkom inteligencijom

Veštačka inteligencija (AI) brzo menja način na koji korisnici pretražuju informacije i interaguju s web-om, uz obrasce usvajanja i trendove koji se značajno razlikuju širom regiona. Integracija AI u pretraživače i pretraživače pokreće novu eru personalizovanih, efikasnih i kontekstualno svesnih iskustava pregledanja.

• Severna Amerika: Sjedinjene Američke Države prednjače u usvajanju pregledanja poboljšanog AI-om, vođena tehnološkim gigantima kao što su Google, Microsoft i Apple. Prema Pew Research, više od 60% Amerikanaca je upoznato sa AI-pokretanim funkcijama pretrage, a alati poput Microsoft-ovog Copilota i Google-ovog iskustva generativne pretrage (SGE) brzo se integrišu u mainstream pretraživače. Visoka digitalna pismenost regiona i rani pristup beta funkcijama podstiču ovaj trend.
• Evropa: Evropsko usvajanje je robusno, ali umanjeno regulativnim razmatranjima, poput EU Zakona o veštačkoj inteligenciji. Prema Statista, 35% evropskih preduzeća je implementiralo AI u aplikacijama sa korisnicima, uključujući pretragu i pregledanje. Brige o privatnosti i zakoni o zaštiti podataka oblikuju primenu AI funkcija, pri čemu pretraživači poput Opera i Brave naglašavaju alate za AI usredsređene na privatnost.
• Azijsko-Pacifička oblast: Region Azija-Pacifik, posebno Kina, Južna Koreja i Japan, doživljava brzi rast pretraživanja pokretanog AI-om. Baidu-ov ERNIE Bot i Alibaba-ov Tongyi Qianwen transformišu pretragu u Kini, dok Južna Koreja-Naver i Japan-LINE integrišu AI chatbot-ove u svoje platforme (McKinsey). Usvajanje mobilnog prvog pristupa i super-aplikativnih ekosistema ubrzavaju integraciju AI.
• Novi tržišta: U regionima kao što su Latinska Amerika, Afrika i Jugoistočna Azija, pregledanje poboljšano veštačkom inteligencijom raste, ali se suočava sa izazovima poput ograničene infrastrukture i digitalne pismenosti. Ipak, penetracija mobilnih uređaja i pristupačni preglednici pokretani AI-om (npr. Opera Mini) šire pristup (GSMA).

Na globalnom nivou, AI transformiše pretragu od upita zasnovanih na ključnim rečima do konverzacionih, kontekstualno svesnih interakcija. Funkcije poput sažimanja, prevođenja u realnom vremenu i personalizovanih preporuka postaju standard. Kako se usvajanje AI ubrzava, regionalne razlike u regulativi, infrastrukturi i preferencama korisnika će i dalje oblikovati budućnost pregledanja interneta.

Očekivani razvoj i inovacije u pretrazi pokretanoj veštačkom inteligencijom

Veštačka inteligencija (AI) fundamentalno menja način na koji korisnici interaguju sa platformama za pretragu i pregledanje interneta. Tradicionalni pretraživači zasnovani na ključnim rečima brzo se razvijaju u inteligentne sisteme sposobne da razumeju kontekst, intenciju, pa čak i da predviđaju potrebe korisnika. Ova transformacija se pokreće napretkom u obradi prirodnog jezika (NLP), mašinskom učenju i velikim jezičkim modelima (LLM) kao što su OpenAI-ov GPT-4 i Google-ov Gemini.

• Konverzaciona iskustva pretrage: Pretraživači pokretani AI se kreću ka konverzacionim interfejsima, omogućavajući korisnicima da postavljaju složena, višedijelna pitanja i dobijaju nijansirane, kontekstualno svesne odgovore. Google-ovo iskustvo generativne pretrage (SGE) je primer ovog trenda, integrirajući generativnu AI za pružanje sintetizovanih, višekratnih odgovora umesto samo liste linkova (Google Blog).
• Personalizacija i svest o kontekstu: AI sistemi sve više koriste podatke o korisnicima, istoriju pregledanja i trenutni kontekst za pružanje visoko personalizovanih rezultata pretrage. Microsoft-ov Bing, na primer, koristi AI da prilagodi rezultate i čak proaktivno predlaže sadržaj na osnovu ponašanja korisnika (Bing Blog).
• Multimodalne mogućnosti pretrage: Inovacije u AI omogućavaju pretraživačima da obrađuju i razumeju ne samo tekst, već i slike, audio i video. Google Lens i Bing Visual Search omogućavaju korisnicima da pretražuju koristeći slike, dok AI modeli sada mogu tumačiti i upoređivati više tipova podataka za bogatije rezultate (The Verge).
• Informacije u realnom vremenu i sažimanje: Alati koje pokreće AI mogu brzo sažeti vesti, istraživanja i druge sadržaje, pružajući korisnicima sažete, ažurirane informacije. Ovo je posebno dragoceno u brzo menjajućim oblastima kao što su finansije i zdravstvo, gde su pravovremeni uvidi kritični (Reuters).
• Anticipatorna i proaktivna pretraga: Sledeći talas inovacija u AI-u se očekuje da će se fokusirati na anticipatornu pretragu, gde sistemi predviđaju potrebe korisnika pre nego što upiti budu napravljeni. Rani primeri uključuju Google Discover i Microsoft Edge-ov AI-pokretan bočni panel, koji proaktivno prikazuju relevantne informacije i sugestije (CNBC).

Kako AI nastavlja da napreduje, budućnost internet pretrage i pregledanja će biti definisana većom interaktivnošću, personalizacijom i efikasnošću, fundamentalno menjajući način na koji se informacije pristupaju i konzumiraju na mreži.

Prepreke, rizici i nove mogućnosti na evoluirajućem tržištu pretrage

Veštačka inteligencija (AI) fundamentalno menja način na koji korisnici pretražuju i interaguju s informacijama na mreži. Tradicionalni pretraživači, koji se oslanjaju na usklađivanje ključnih reči i algoritme rangiranja, brzo se proširuju—i u nekim slučajevima, izazivaju—AI-pokretane modele koji razumeju kontekst, intenciju i prirodni jezik. Ova transformacija stvara i mogućnosti i prepreke za korisnike, preduzeća i širi digitalni ekosistem.

• Prepreke i rizici:
  • Tačnost i dezinformacije: Alati za pretragu pokretani AI, kao što su veliki jezički modeli (LLM), mogu generisati uverljive ali netačne ili zavaravajučće odgovore. Nedavna studija je pokazala da AI chatbot-ovi poput ChatGPT-a i Google Bard-a ponekad „haluciniraju“ činjenice, podižući zabrinutost o pouzdanosti AI-generisanih rezultata pretrage (Nature).
  • Transparentnost i pristrasnost: Za razliku od tradicionalnih pretraživača koji prikazuju listu izvora, odgovori koje pokreće AI često nemaju jasne citate, što otežava korisnicima da verifikuju informacije ili razumeju temeljne pristrasnosti (Pew Research Center).
  • Uticaj na web saobraćaj: Kako AI modeli pružaju direktne odgovore, izdavači i kreatori sadržaja rizikuju gubitak saobraćaja, što bi moglo podrivati ekonomski model otvorenog web-a. Rani podaci sugeriraju da AI-generisani sažeci u rezultatima pretrage mogu smanjiti stope klikova na originalne izvore (SEMrush).
• nove mogućnosti i prilike:
  • Konverzacijska pretraga: AI omogućava prirodnije, dijaloške interakcije, omogućavajući korisnicima da usavršavaju upite i dobijaju personalizovane, kontekstualno svesne odgovore. Microsoft-ova integracija GPT-4 u Bing i Google-ovo uvođenje AI Pre Overview-a predstavljaju ovu promenu (The Verge).
  • Multimodalna pretraga: AI može obrađivati i razumeti slike, video, i audio, ne samo tekst. Google Lens i OpenAI-ov GPT-4o proširuju mogućnosti pretrage van ključnih reči, omogućavajući korisnicima da pretražuju sa fotografijama ili glasovnim komandama (Google Blog).
  • Personalizacija i efikasnost: AI može prilagoditi rezultate individualnim preferencama i navikama, pojednostavljujući proces pretrage i brže prikazujući relevantnije informacije (McKinsey).

Kako AI nastavlja da se razvija, tržište pretrage se suočava sa delikatnom ravnotežom između inovacija, poverenja i održivosti. Zainteresovane strane moraju da reše ove rizike dok koriste nove mogućnosti za poboljšanje korisničkog iskustva i otkrivanje informacija.

Izvori i reference

• Kako AI menja pretragu i pregledanje interneta
• Google Blog
• Statista
• Bing Blog
• Google Lens
• Insider Intelligence
• CNBC
• You.com
• TechCrunch
• Microsoft-ov Bing
• MarketsandMarkets
• Pew Research Center
• McKinsey
• The Verge
• Nature
• SEMrush