Razotkrivanje utjecaja umjetne inteligencije na budućnost pretraživanja i pregledavanja interneta

• Trenutačni krajolik AI-a u pretraživanju i pregledavanju interneta
• Emergentne tehnologije koje oblikuju iskustva pretraživanja i pregledavanja
• Ključni igrači i strateški potezi u AI ekosustavu pretraživanja
• Predviđeno proširenje i tržišni potencijal za pretraživanje potpomognuto AI-jem
• Geografski trendovi i obrasci prihvaćanja u pregledavanju poboljšanom AI-jem
• Očekivana razvijanja i inovacije u pretraživanju vođenom AI-jem
• Barijere, rizici i nove mogućnosti u tržištu pretraživanja
• Izvori i reference

“AI tehnologije brzo oblikuju način na koji pronalazimo informacije na internetu.” (izvor)

Trenutačni krajolik AI-a u pretraživanju i pregledavanju interneta

Umjetna inteligencija (AI) osnovno mijenja način na koji korisnici pretražuju i interagiraju s informacijama na internetu. Tradicionalni pretraživači zasnovani na ključnim riječima brzo se razvijaju, integrirajući napredne AI modele kako bi isporučili relevantnije, kontekstualne i prilagođene rezultate. Ova transformacija potaknuta je breakthrough-ima u obradi prirodnog jezika (NLP), strojnom učenju i velikim jezičnim modelima (LLMs) poput OpenAI-ovog GPT-4 i Googleovog Geminija.

Jedna od najznačajnijih promjena je prijelaz s jednostavnog usklađivanja ključnih riječi na semantičko pretraživanje. AI-podržani alati sada razumiju korisničku namjeru i kontekst, omogućujući im interpretaciju složenih upita i pružanje izravnih odgovora umjesto samo popisa poveznica. Na primjer, Googleovo iskustvo generativnog pretraživanja (SGE) koristi generativnu AI da sintetizira informacije iz više izvora, nudeći sažete sažetke i prijedloge za nastavak (Google Blog).

Personalizacija je još jedno područje na kojem AI značajno utječe. Analizom ponašanja korisnika, preferencija i povijesti pretraživanja, AI algoritmi prilagođavaju rezultate pojedinim korisnicima, poboljšavajući relevantnost i angažman. Microsoftov Bing, unaprijeđen OpenAI-ovom tehnologijom, sada nudi konverzacijska iskustva pretraživanja, omogućavajući korisnicima postavljanje dodatnih pitanja i preciziranje svojih upita na prirodnom jeziku (Microsoft Blog).

AI također transformira web pregledavanje kroz inteligentne asistente i alate za sažimanje sadržaja. Preglednici poput Microsoft Edgea i Opere integrirali su AI-podržane asistente koji mogu sažeti web stranice, generirati sadržaj i odgovarati na pitanja u stvarnom vremenu (Opera Newsroom). Ove funkcije pojednostavljuju konzumaciju informacija i pomažu korisnicima da efikasnije navigiraju golemom količinom online sadržaja.

Prema izvješću Statista iz 2024. godine, više od 60% globalnih korisnika interneta interagiralo je s AI-podržanim značajkama pretraživanja ili pregledavanja, a taj se broj očekuje da će rasti kako usvajanje buja (Statista). Kako AI nastavlja napredovati, granica između pretraživača i digitalnih asistenata se zamućuje, otvarajući put za intuitivnija, konverzacijska i proaktivna online iskustva.

Emergentne tehnologije koje oblikuju iskustva pretraživanja i pregledavanja

Umjetna inteligencija (AI) osnovno mijenja način na koji korisnici pretražuju i interagiraju s informacijama na internetu. Tradicionalni pretraživači zasnovani na ključnim riječima brzo se razvijaju, integrirajući napredne AI modele za pružanje intuitivnijih, osobnih i kontekstualno svjesnih iskustava. Ova transformacija pokreće breakthrough-e u obradi prirodnog jezika (NLP), strojnom učenju i generativnoj AI, koji zajedno omogućuju pretraživačima da bolje razumiju korisničku namjeru i isporučuju bogatije rezultate.

Jedan od najznačajnijih napredaka je integracija velikih jezičnih modela (LLM) poput OpenAI-ovog GPT-4 i Googleovog Geminija u pretraživačke platforme. Ovi modeli mogu interpretirati složene upite, sažimati sadržaj, pa čak i generirati izravne odgovore, smanjujući potrebu za korisnicima da pretražuju više poveznica. Na primjer, Googleovo iskustvo generativnog pretraživanja (SGE) koristi generativnu AI da pruža razgovorne odgovore i prijedloge za nastavak, čineći pretraživanje interaktivnijim i učinkovitijim.

Personalizacija je još jedno područje gdje AI značajno utječe. Analiziranjem ponašanja korisnika, preferencija i konteksta, sustavi potpomognuti AI-jem mogu prilagoditi rezultate pretraživanja i preporuke. Microsoftov Bing poboljšan AI-jem koristi OpenAI tehnologiju za nudu pretraživanje temeljeno na chatu, omogućujući korisnicima postavljanje dodatnih pitanja i primanje kontekstualno relevantnih odgovora. Ovaj prelazak prema konverzacijskom pretraživanju očekuje se da će postati mainstream, s Statista izvještavanjem da se očekuje da AI-podržani pretraživači zabilježe rastući udio globalnog tržišta u 2024. i nakon.

• Vizualno pretraživanje: AI omogućuje korisnicima pretraživanje pomoću slika umjesto teksta. Alati poput Google Lens mogu identificirati objekte, prevoditi tekst i pružiti poveznice za kupovinu izravno iz fotografija.
• Glasovno pretraživanje: S proliferacijom pametnih zvučnika i mobilnih asistenata, glasovno pretraživanje—potpomognuto AI-jem—sada čini više od 20% svih mobilnih upita (Insider Intelligence).
• Sažimanje sadržaja: AI može sažeti duge članke u sažete sažetke, pomažući korisnicima brzo uočiti ključne točke bez čitanja cijelih stranica.

Kako AI nastavlja napredovati, granica između pretraživanja i pregledavanja postaje sve nejasnija. Korisnici sve više očekuju neometane, konverzacijske i multimodalne doživljaje, što označava novu eru u načinu na koji se informacije otkrivaju i konzumiraju online.

Ključni igrači i strateški potezi u AI ekosustavu pretraživanja

Umjetna inteligencija (AI) osnova je koja preoblikuje krajolik internetskog pretraživanja i pregledavanja, s velikim tehnološkim kompanijama i novim startupima koji se natječu u redefiniranju načina na koji korisnici pristupaju i stupaju u interakciju s informacijama online. Integracija AI-a, osobito generativnih modela i velikih jezičnih modela (LLM), omogućava konverzacijska, kontekstualno svjesna i personalizirana iskustva pretraživanja, pomičući se izvan tradicionalnih upita temeljenih na ključnim riječima.

• Google: Kao dominantni igrač na pretraživačkom tržištu, Google je brzo integrirao AI u svoje osnovne proizvode. Njegovo iskustvo generativnog pretraživanja (SGE) koristi generativnu AI kako bi pružio sažete odgovore, dublji kontekst i prijedloge za nastavak izravno u rezultatima pretraživanja. Googleov AI model Gemini pokreće ove značajke, s ciljem zadržavanja korisnika unutar svog ekosustava i smanjenja potrebe za pregledavanjem vanjskih stranica.
• Microsoft Bing: Microsoft je sklopio partnerstvo s OpenAI-jem kako bi integrirao ChaGPT-slične mogućnosti u Bing i Edge preglednik. Ovaj potez rezultirao je prijavljenim povećanjem dnevnih aktivnih korisnika Binga za 10% od pokretanja AI-podržanog pretraživanja početkom 2023. (CNBC). Microsoftova strategija fokusira se na pružanje izravnih, razgovornih odgovora i integraciju AI alata za sažimanje web stranica i generiranje sadržaja.
• OpenAI: OpenAI-ov ChatGPT evoluirao je iz chatbota u asistenta za pregledavanje, s dodacima i mogućnostima pretraživanja koje korisnicima omogućuju dobivanje informacija u stvarnom vremenu i interakciju s web sadržajem na prirodnom jeziku. Partnerstvo OpenAI-a s Microsoftom također je ubrzalo usvajanje AI-a u mainstream pretraživanju.
• Novi startupi: Tvrtke poput Perplexity AI i You.com izazivaju incumbente nudeći pretraživače nativne za AI koji daju prednost transparentnosti, atribuciji izvora i razgovornim sučeljima. Perplexity AI, na primjer, prikupio je više od 100 milijuna dolara i tvrdi da ima preko 10 milijuna mjesečnih korisnika od početka 2024. (TechCrunch).

Ovi strateški potezi pokreću pomak prema interaktivnijim, učinkovitijim i korisnicima usmjerenim iskustvima pretraživanja. Kako AI nastavlja napredovati, konkurencija među ključnim igračima očekuje se da će se pojačati, s neprekidnom inovacijom koja oblikuje budućnost načina na koji se informacije otkrivaju i konzumiraju na mreži.

Predviđeno proširenje i tržišni potencijal za pretraživanje potpomognuto AI-jem

Umjetna inteligencija (AI) osnovno mijenja krajolik internetskog pretraživanja i pregledavanja, potičući novu eru korisničkog iskustva, učinkovitosti i tržišnog rasta. Tradicionalni pretraživači temeljen na ključnim riječima brzo se razvijaju u inteligentne sustave sposobne razumjeti kontekst, namjeru i prirodni jezik, zahvaljujući napretku u strojnom učenju i velikim jezičnim modelima (LLM).

Jedna od najznačajnijih transformacija je integracija generativne AI u pretraživačke platforme. Na primjer, Microsoftov Bing sada koristi OpenAI-ov GPT-4 za pružanje konverzacijskih iskustava pretraživanja, nudeći korisnicima sintetizirane odgovore umjesto samo popisa poveznica. Slično tome, Googleovo iskustvo generativnog pretraživanja (SGE) koristi AI za generiranje sažetaka i uvida izravno u rezultatima pretraživanja, pojednostavljujući otkrivanje informacija.

Tržišni potencijal za AI-podržano pretraživanje je značajan. Prema MarketsandMarkets, globalno tržište AI u pretraživanju predviđa se da će rasti sa 2,1 milijarde dolara u 2023. na 7,2 milijarde dolara do 2028., s godišnjom stopom rasta (CAGR) od 27,6%. Ovo proširenje potiče sve veća potražnja za personaliziranim, kontekstualno svjesnim iskustvima pretraživanja u industrijama kao što su e-trgovina, zdravstvo i upravljanje znanjem poduzeća.

• Personalizacija: AI omogućuje pretraživačima prilagodbu rezultata na temelju ponašanja korisnika, preferencija i povijesti, povećavajući relevantnost i angažman.
• Multimodalno pretraživanje: Platforme poput Perplexity AI i Google Lens omogućuju korisnicima pretraživanje pomoću slika, glasa i teksta, šireći pristupačnost i korisnost.
• Semantičko razumijevanje: AI modeli interpretiraju upite na prirodnom jeziku, razumijevajući nijanse i kontekst, što poboljšava točnost i zadovoljstvo korisnika.
• Usvajanje u poduzećima: Poduzeća implementiraju AI-podržane alate za pretraživanje kako bi otkrila uvid iz ogromnih unutarnjih podataka, potičući produktivnost i inovaciju (Gartner).

Kako AI nastavlja napredovati, granice između pretraživanja, preporuka i razgovornih sučelja postaju sve nejasnije. Ova konvergencija očekuje se da će dodatno ubrzati tržišni rast i redefinirati kako korisnici stupaju u interakciju s informacijama online. Sljedeći val AI-podržanog pretraživanja vjerojatno će se fokusirati na još dublju personalizaciju, integraciju podataka u stvarnom vremenu i neometane multimodalne doživljaje, pozicionirajući AI kao kamen temeljac budućeg ekosustava internetskog pregledavanja.

Geografski trendovi i obrasci prihvaćanja u pregledavanju poboljšanom AI-jem

Umjetna inteligencija (AI) brzo mijenja način na koji korisnici pretražuju informacije i stupaju u interakciju s webom, pri čemu se obrasci prihvaćanja i trendovi značajno razlikuju među regijama. Integracija AI u preglednike i pretraživače pokreće novu eru personaliziranih, učinkovitih i kontekstualno svjesnih iskustava pregledavanja.

• Nordna Amerika: Sjedinjene Države prednjače u prihvaćanju pregledavanja poboljšanog AI-jem, vođene tehnološkim divovima poput Googlea, Microsofta i Applea. Prema Pew Research, više od 60% Amerikanaca je svjesno AI-podržanih značajki pretraživanja, a alati poput Microsoftovog Copilota i Googleovog iskustva generativnog pretraživanja (SGE) brzo se integriraju u mainstream preglednike. Visoka digitalna pismenost regije i rani pristup beta značajkama potiču ovaj trend.
• Europa: Europsko prihvaćanje je robustno, ali ublaženo regulativnim razmatranjima, kao što je EU-ov Zakon o AI. Prema Statista, 35% europskih poduzeća implementiralo je AI u aplikacijama usmjerenim na kupače, uključujući pretraživanje i pregledavanje. Zabrinutosti za privatnost i zakoni o zaštiti podataka oblikuju implementaciju AI značajki, s preglednicima poput Opere i Brave koji naglašavaju alate za AI usredotočene na privatnost.
• Azijsko-Pacifička regija: Azijsko-Pacifička regija, osobito Kina, Južna Koreja i Japan, doživljava brzi rast AI-podržanog pregledavanja. Baiduov ERNIE Bot i Alibabina Tongyi Qianwen transformiraju pretraživanje u Kini, dok se južnokorejski Naver i japanski LINE integriraju AI chatbotove u svoje platforme (McKinsey). Usvajanje putem mobilnih uređaja i ekosustavi super-aplikacija ubrzavaju integraciju AI-a.
• Tržišta u razvoju: U regijama poput Latinske Amerike, Afrike i Jugoistočne Azije, pregledavanje poboljšano AI-jem raste, ali se suočava s izazovima kao što su ograničena infrastruktura i digitalna pismenost. Međutim, penetracija mobilnih uređaja i pristupačni AI-podržani preglednici (npr. Opera Mini) šire pristup (GSMA).

Globalno, AI transformira pretraživanje iz upita temeljenih na ključnim riječima u konverzacijske, kontekstualno svjesne interakcije. Značajke kao što su sažimanje, prevođenje u stvarnom vremenu i personalizirane preporuke postaju standard. Kako prihvaćanje AI-a ubrzava, regionalne razlike u regulaciji, infrastrukturi i korisničkim preferencama nastavit će oblikovati budućnost internetskog pregledavanja.

Očekivana razvijanja i inovacije u pretraživanju vođenom AI-jem

Umjetna inteligencija (AI) osnovno mijenja način na koji korisnici stupaju u interakciju s platformama internetskog pretraživanja i pregledavanja. Tradicionalni pretraživači temeljen na ključnim riječima brzo se razvijaju u inteligentne sustave sposobne razumjeti kontekst, namjeru i čak predviđati potrebe korisnika. Ova transformacija pokreće napredak u obradi prirodnog jezika (NLP), strojnom učenju i velikim jezičnim modelima (LLM) kao što su OpenAI-ov GPT-4 i Googleov Gemini.

• Razgovorna iskustva pretraživanja: AI-podržani pretraživači kreću se prema razgovornim sučeljima, omogućujući korisnicima postavljanje složenih, višedijelnih pitanja i primanje nijansiranih, kontekstualno svjesnih odgovora. Googleovo iskustvo generativnog pretraživanja (SGE) primjer je ovog trenda, integrirajući generativni AI kako bi pružio sintetizirane, višeizvorne odgovore umjesto samo popisa poveznica (Google Blog).
• Personalizacija i svijest o kontekstu: AI sustavi sve više koriste podatke korisnika, povijest pregledavanja i kontekst u stvarnom vremenu kako bi isporučili visoko personalizirane rezultate pretraživanja. Microsoftov Bing, na primjer, koristi AI za prilagodbu rezultata i čak proaktivno predlaže sadržaj na temelju ponašanja korisnika (Bing Blog).
• Multimodalne mogućnosti pretraživanja: Inovacije u AI omogućuju pretraživačima obradu i razumijevanje ne samo teksta, već i slika, zvuka i videa. Google Lens i Bing Visual Search omogućuju korisnicima pretraživanje pomoću slika, dok AI modeli sada mogu interpretirati i međusobno provjeravati više vrsta podataka za bogatije rezultate (The Verge).
• Informacije i sažimanje u stvarnom vremenu: Alati potpomognuti AI-jem mogu brzo sažeti vijesti, istraživanje i druge sadržaje, pružajući korisnicima sažete, ažurirane informacije. Ovo je posebno vrijedno u brzo mijenjajućim područjima poput financija i zdravstva, gdje su pravovremeni uvidi ključni (Reuters).
• Anticipativno i proaktivno pretraživanje: Sljedeći val inovacija u AI-ju očekuje se da će se fokusirati na anticipativno pretraživanje, gdje sustavi predviđaju potrebe korisnika prije nego što se naprave upiti. Rani primjeri uključuju Google Discover i Microsoft Edgeov AI-podržani bočni panel, koji proaktivno otkrivaju relevantne informacije i prijedloge (CNBC).

Kako AI nastavlja napredovati, budućnost internetskog pretraživanja i pregledavanja bit će definirana većom interaktivnošću, personalizacijom i učinkovitošću, osnovno mijenjajući način na koji se informacije pristupaju i konzumiraju online.

Barijere, rizici i nove mogućnosti u tržištu pretraživanja

Umjetna inteligencija (AI) osnovno mijenja način na koji korisnici pretražuju i stupaju u interakciju s informacijama online. Tradicionalni pretraživači, koji se oslanjaju na usklađivanje ključnih riječi i algoritme rangiranja, brzo se nadopunjuju—i u nekim slučajevima, suočavaju—s modelima vođenim AI-jem koji razumiju kontekst, namjeru i prirodni jezik. Ova transformacija stvara i prilike i prepreke za korisnike, poslovanja i širi digitalni ekosustav.

• Barijere i rizici:
  • Točnost i dezinformacije: Alati za pretraživanje potpomognuti AI-jem, kao što su veliki jezični modeli (LLMs), mogu generirati uvjerljive, ali netočne ili obmanjujuće odgovore. Nedavna studija otkrila je da AI chatbotovi poput ChatGPT-a i Google Barda ponekad "haluciniraju" činjenice, što izaziva zabrinutost za pouzdanost AI-generiranih rezultata pretraživanja (Nature).
  • Transparentnost i pristranost: Za razliku od tradicionalnih pretraživača koji prikazuju popis izvora, odgovori vođeni AI-jem često nemaju jasne citate, otežavajući korisnicima provjeru informacija ili razumijevanje temeljnih pristranosti (Pew Research Center).
  • Utjecaj na web promet: Kako AI modeli pružaju izravne odgovore, izdavači i tvorci sadržaja riskiraju gubitak prometa, što može oslabiti ekonomski model otvorenog weba. Rani podaci sugeriraju da AI-generirani sažeci u rezultatima pretraživanja mogu smanjiti stope klikova na izvorne stranice (SEMrush).
• Nova mogućnosti i prilike:
  • Razgovorno pretraživanje: AI omogućuje prirodnije, dijaloške interakcije, omogućujući korisnicima prilagodbu upita i primanje personaliziranih, kontekstualno svjesnih odgovora. Microsoftova integracija GPT-4 u Bing i Googleovo uvođenje AI pregleda ilustriraju ovaj pomak (The Verge).
  • Multimodalno pretraživanje: AI može obraditi i razumjeti slike, video i audio, ne samo tekst. Google Lens i OpenAI-ov GPT-4o proširuju mogućnosti pretraživanja izvan ključnih riječi, omogućujući korisnicima pretraživanje pomoću fotografija ili glasovnih naredbi (Google Blog).
  • Personalizacija i učinkovitost: AI može prilagoditi rezultate individualnim preferencijama i navikama, pojednostavljujući proces pretraživanja i brže surfati relevantnije informacije (McKinsey).

Kako AI nastavlja evoluirati, tržište pretraživanja suočava se s delikatnom ravnotežom između inovacije, povjerenja i održivosti. Sudionici moraju adresirati ove rizike dok koriste nove mogućnosti za poboljšanje korisničkog iskustva i otkrivanje informacija.

Izvori i reference

• Kako AI transformira pretraživanje i pregledavanje interneta
• Google Blog
• Statista
• Bing Blog
• Google Lens
• Insider Intelligence
• CNBC
• You.com
• TechCrunch
• Microsoftov Bing
• MarketsandMarkets
• Pew Research Center
• McKinsey
• The Verge
• Nature
• SEMrush